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学习过机器学习和深度学习的小伙伴不可能不知道TensorFlow。

它拥有多层级结构，可部署于各类服务器 、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。

下面为大家推荐一份非常棒的资料，具体来说这是一个易用的TensorFlow代码集，作者是来自韩国的AI研究科学家Junho Kim，内容涵盖了谱归一化卷积、部分卷积、pixel shuffle、几种归一化函数、tf-datasetAPI，等等。

Github地址：

https://github.com/taki0112/Tensorflow-Cookbook

根据介绍，这份资料包含了对GAN有用的一些通用架构和函数，另外，给出的代码非常简答易于理解，需要的小伙伴，完全可以粘贴复制之后使用。更令人感动的是，这份资料作者一直在更新。

主要来说，资料分为以下几个部分：

如何使用

卷积

Deconvolution

Block

归一化

损失

Github地址：

https://github.com/taki0112/Tensorflow-Cookbook